晶圆代工
将芯片设计文件转化为实物,掌握最先进制程节点就掌握算力极限。台积电是全球唯一能量产3nm/2nm的晶圆厂。
上游依赖
光刻机(ASML)、沉积刻蚀设备、硅片、特种化学品
服务下游
所有芯片设计公司(英伟达、AMD、苹果等)
赛道受益 AI 逻辑
几乎所有AI芯片——NVIDIA GPU、AMD GPU、Google TPU、AWS Trainium——都由台积电代工制造。AI芯片不仅需要最先进的制程节点(3nm/2nm),还需要大量CoWoS先进封装产能。台积电是AI产业链中最不可替代的"卖水人"。 因果链:AI芯片需求爆发 → 全部涌向台积电先进制程产线 → 3nm/5nm产能利用率飙升至100% → CoWoS封装成为更大的瓶颈 → 台积电2024-2026年资本支出大幅增加到$300亿+/年 台积电一家公司占全球先进制程(7nm以下)市场的90%以上。三星和Intel都在追赶,但良率和客户信任度差距巨大。
台积电AI相关收入占比
~50%
2024年,含HPC和智能手机AP
全球先进制程份额
90%+
7nm以下,台积电
台积电2025年资本支出
$380-420亿
同比增长约35%
市场格局与竞争态势
晶圆代工行业是极端集中的市场。台积电以约60%的总营收市占率和90%+的先进制程市占率,是绝对的行业主导者。三星代工(Samsung Foundry)约12%份额,但在先进制程良率上持续落后。GlobalFoundries放弃先进制程竞赛后稳定在成熟制程。 中芯国际是中国最先进的代工厂,量产至14nm,但受美国出口管制限制无法获得EUV设备,先进制程追赶困难。Intel Foundry Services(IFS)正在尝试从IDM转型为代工厂,18A制程是关键赌注。 格局特征:先进制程的护城河极深——需要数百亿美元投资、数年技术积累和客户信任。这是全球少数真正具有"不可替代性"的行业。
主要厂商市场份额
关键变量与不确定性
核心驱动因素
主要不确定性
台积电是AI产业链中确定性最高的标的之一,但地缘政治是无法量化的尾部风险。短期看,2nm量产(2025年底)和CoWoS产能扩充是核心关注点。长期看,Intel和三星能否在先进制程追上来决定了台积电的定价权能否维持。
代表性公司解读
本赛道其他公司(3个)
所在产业链位置
产业链联动
上游是半导体设备(ASML光刻机、Applied Materials、Lam Research、东京电子)和半导体材料(光刻胶、硅片、特气)。ASML的EUV光刻机是先进制程的命脉——台积电是其最大客户。 下游直接对接所有fabless芯片设计公司:NVIDIA、AMD、Broadcom、Qualcomm等。先进封装赛道与代工紧密耦合——CoWoS产能就设在台积电厂内。
相关赛道
下一步研究建议
EDA工具
提供芯片设计必不可少的软件工具(EDA),新思科技和铿腾电子双寡头垄断,没有EDA就无法设计现代芯片,是产业链最高技术壁垒之一。
半导体设备
在硅片上逐层沉积薄膜材料并精确刻蚀电路图案,是芯片制造前道工序中用量最大、最核心的设备类别。
AI算力芯片
专为大模型训练设计的高算力图形处理器,拥有压倒性的市场垄断地位,是AI产业最关键的算力瓶颈。英伟达H100/H200/B200系列是行业标杆。
通用CPU
数据中心服务器的主处理器,负责任务调度、操作系统和非AI计算,英特尔与AMD在此市场激烈竞争。
HBM与DRAM
高带宽内存,直接堆叠在AI加速器旁边,以极高带宽喂数据给GPU,是当前AI训练的最大物理瓶颈,SK海力士是市场领先者。
NAND存储
固态硬盘存储介质和控制器,用于存储海量训练数据集和模型权重,AI时代对高速大容量存储需求快速增长。