能源层·第1

数据中心电力与冷却

AI功耗暴涨,供电与液冷成为最直接受益环节。液冷渗透率拐点已至,龙头订单能见度达2-3年。

上游依赖

发动机制造、发电机

服务下游

数据中心、医疗机构、电信基站

赛道受益 AI 逻辑

AI芯片(GPU/TPU)的功耗密度远超传统CPU。单台NVIDIA DGX H100服务器功耗超过10kW,而传统服务器仅1-2kW。单个机柜的热密度从5-10kW飙升到40-100kW,传统的风冷散热已经完全不够用。 因果链:AI芯片功耗密度飙升 → 单柜热密度提升5-10倍 → 传统风冷无法满足散热需求 → 液冷技术成为必须 → 液冷系统、精密空调、配电设备需求爆发 同时,数据中心的供电系统也在升级——AI工作负载对电力质量和不间断供电的要求更高,UPS、PDU(配电单元)、母线等配电设备需求同步增长。

AI服务器单柜功率

40-100kW

传统服务器仅5-10kW

全球液冷市场规模

~$40亿

2024年,预计CAGR 25%+

Vertiv数据中心收入增速

+20%

2024年有机增长

市场格局与竞争态势

数据中心配电和温控设备市场由几家专业厂商主导。Vertiv是全球最大的数据中心关键基础设施供应商(UPS、精密空调、配电),Eaton在UPS和配电领域紧随其后。 液冷新赛道正在快速形成:Vertiv的后门液冷、CoolIT和Asetek的直接芯片液冷(DLC)、以及浸没式液冷(GRC、Submer等初创公司)各有路线。 格局特征:传统配电温控(Vertiv、Eaton)是成熟市场,液冷是高增长新赛道,两者正在融合。

主要厂商市场份额

Vertiv (VRT)
~25%
Schneider Electric (SU)
~18%
Eaton (ETN)
~12%
Rittal/Legrand
~10%
其他
~35%

关键变量与不确定性

核心驱动因素

AI芯片功耗密度暴涨推动液冷数据中心新建和扩建潮供电可靠性要求提升PUE能效监管趋严

主要不确定性

液冷技术路线尚未收敛液冷改造成本和兼容性传统厂商vs新进入者的竞争供应链产能扩张速度

数据中心电力与冷却赛道的最大确定性在于:只要AI算力在增长,这些设备就必须配套。不确定性在于液冷技术路线——直接芯片液冷(DLC)和浸没式液冷(immersion)各有优劣,哪种会成为主流尚未定论。Vertiv通过同时布局多条路线来对冲技术风险,是最稳健的选择。

代表性公司解读

本赛道其他公司(8个)

康明斯

CMI
纽交所
+1.1%

全球领先的发动机和发电设备制造商,提供柴油和天然气备用发电机组,是数据中心后备电源系统的主要供应商之一。

市值 $84.5B营收 +1.1%

健力

GNRC
纽交所
-11.6%

美国最大的家用和商用备用发电机制造商,提供天然气和柴油发电机组,随着数据中心对电力可靠性的要求日益增长,Generac的工业级产品需求持续扩大。

市值 $12.2B营收 -11.6%

特灵科技

TT
纽交所
+5.6%

全球暖通空调(HVAC)领导者,旗下Trane和Thermo King品牌提供商业和工业制冷制热解决方案,为数据中心提供精密空调和冷却系统。

市值 $102.0B营收 +5.6%

Asetek

ASTK
哥本哈根
-19.5%

液冷散热技术领先企业,为数据中心和高性能计算提供直接液冷(DLC)解决方案,随着AI GPU功耗攀升,液冷需求快速增长。

市值 $529M营收 -19.5%

开利全球

CARR
纽交所
-6.0%

全球暖通空调和制冷解决方案领导者,为数据中心和商业建筑提供冷水机组和精密温控系统。

市值 $51.4B营收 -6.0%

江森自控

JCI
纽交所
+6.8%

全球智能建筑技术和解决方案提供商,为数据中心提供楼宇自动化、消防安全和HVAC控制系统。

市值 $86.8B营收 +6.8%

大金工业

6367
东京交易所
+7.9%

全球最大的空调制造商,日本大金工业提供商用和工业级精密空调,为大型数据中心提供高效冷却方案。

市值 ¥6.00T营收 +7.9%

台达电子

2308
台湾交易所
+41.5%

台达电子,全球领先的电源和热管理解决方案供应商,为数据中心提供高效电源供应器(PSU)、UPS和精密空调,是AI服务器电源管理的关键供应商。

市值 NT$4.27兆营收 +41.5%

所在产业链位置

电力生产 5条
输配电网 4条
终端供电 2条
上游 下游
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产业链联动

上游采购功率半导体(UPS中的IGBT/SiC器件)、压缩机(空调)、泵阀管路(液冷),横跨芯片层和制造业。下游直接服务超大规模云厂商(AWS、微软、Google)和Colo运营商(Equinix、Digital Realty)。在AI产业链中,这个赛道是"基础设施层的基础设施"——AI服务器能否稳定运行,取决于电力和冷却系统的可靠性。向上传导:液冷系统的普及速度直接影响更高功率AI芯片的部署节奏。

相关赛道

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