基础设施安全

AI基础设施面临独特的安全挑战：模型权重是价值数亿美元的核心资产，训练数据可能包含敏感信息，推理API面临对抗性攻击。同时，AI也在被用于增强安全防御——AI驱动的威胁检测、自动响应正在改变安全行业。 因果链：AI资产价值极高（模型权重/训练数据）→ 成为高价值攻击目标 → 需要更强的基础设施安全 → 同时AI增强安全检测能力 → 安全厂商纷纷整合AI能力 → CrowdStrike、Palo Alto Networks等AI安全收入快速增长 2024年CrowdStrike推出Charlotte AI，Palo Alto Networks推出AI驱动的安全运营平台，安全行业正在被AI重塑。

安全是IT行业中最具韧性的赛道——企业不敢削减安全预算。AI同时带来了威胁增长和防御升级两方面的需求。CrowdStrike和Palo Alto Networks都有优秀的增长记录，但2024年CrowdStrike的全球宕机事件（Falcon更新导致Windows蓝屏）暴露了端点安全的风险——过度依赖单一安全产品可能带来系统性风险。

基础设施安全保护整个基础设施层——从数据中心网络、AI服务器到云平台都需要安全防护。与云原生运维赛道有交集——安全监控和运维监控正在融合为统一的可观测性+安全平台。 与应用层的网络安全赛道不同——基础设施安全侧重保护底层平台，应用层安全侧重保护业务应用和用户数据。