应用层·第5

工程设计

用AI加速产品设计迭代和工程仿真,欧特克和达索系统将生成式AI整合进CAD/PLM工具,压缩研发周期。

上游依赖

AI仿真模型、工程设计数据

服务下游

汽车、航空航天、建筑、消费电子制造商

赛道受益 AI 逻辑

AI正在改变工程师的设计方式——生成式设计(AI根据约束条件自动生成最优设计方案)、AI辅助建模(自然语言描述转为3D模型)和AI仿真加速正在渗透到CAD/CAM/CAE工具链中。 因果链:工程设计需要大量手工建模和迭代 → AI生成式设计自动探索设计空间 → 设计周期从数周缩短到数天 → Autodesk、PTC、达索等CAD厂商整合AI功能 → 工程设计从'人驱动'向'AI+人协作'转变 Autodesk的Fusion中已集成了生成式设计功能,可以根据载荷和材料约束自动生成最优结构。PTC的Creo在AI辅助CAD建模方面进展积极。

全球CAD/CAM/CAE市场

~$150亿

2024年

Autodesk收入

$60亿+

FY2025

AI生成式设计采用率

~10%

工程师中,2024年

市场格局与竞争态势

工程设计软件市场由几家巨头主导:Autodesk(建筑+制造CAD/BIM)、达索系统(CATIA/SOLIDWORKS)、PTC(Creo/Windchill)、西门子(NX/Teamcenter)。Autodesk在建筑和中小制造领域份额最大,达索在航空汽车大型制造领域最强。 AI在工程设计中的应用仍处于早期——大部分工程师还在学习如何使用AI功能。生成式设计在拓扑优化方面最成熟,但在复杂曲面和装配设计中还不够可靠。 格局特征:工程设计软件是高壁垒、高粘性的市场。工程师对CAD工具的熟练度和企业数据锁定使得切换成本极高。AI是增值功能而非颠覆力量。

主要厂商市场份额

Autodesk (ADSK)
~25%
达索系统 (DSY)
~20%
西门子 (SIE)
~15%
PTC (PTC)
~8%
其他
~32%

关键变量与不确定性

核心驱动因素

AI生成式设计缩短设计周期BIM(建筑信息模型)数字化趋势云CAD降低使用门槛AI仿真加速设计验证

主要不确定性

工程师对AI设计工具的接受速度AI生成式设计的可靠性和精度云CAD vs 桌面CAD的迁移速度工程设计软件市场增速温和

工程设计软件是稳健的高壁垒软件赛道,AI为其增加了新的增长维度。Autodesk正在向订阅制转型完成(经常性收入95%+),现金流稳定。达索和西门子是综合工业软件集团,CAD只是业务之一。AI在工程设计中的渗透还需要时间。

代表性公司解读

产业链联动

工程设计软件与工业仿真赛道紧密协作——CAD设计完成后进入仿真验证(Ansys/SIMULIA)。与数据平台赛道的PLM(产品生命周期管理)部分也有交集。 下游服务建筑、制造、汽车、航空航天等行业。AI生成式设计的训练需要GPU算力,连接到AI算力芯片赛道。

相关赛道

下一步研究建议